Anonymisation/pseudonymisation

La pseudonymisation et l’anonymisation sont des concepts distincts. La pseudonymisation est une mesure de protection qui réduit la possibilité de relier des données à une personne spécifique, sans toutefois viser à supprimer complètement ce lien, tandis que l’anonymisation rend les données impossibles à relier à une personne donnée. Les données véritablement anonymisées ne sont plus considérées comme des données à caractère personnel et ne relèvent donc plus du champ d’application de la législation de l’Union en matière de protection des données.

Le comité européen de la protection des données publie des orientations sur ces méthodes afin de clarifier cette distinction et de favoriser le respect des exigences connexes en matière de protection des données.

Application

Décision contraignante 1/2021 concernant le litige relatif au projet de décision de l’autorité de contrôle irlandaise concernant WhatsApp Ireland en application de l’article 65, paragraphe 1, point a), du RGPD

Décisions contraignantes de l’EDPB
#Data subject rights #Basic principles #GDPR enforcement #Fines #Cooperation between authorities #Anonymisation/pseudonymisation
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Décision contraignante 1/2021 concernant le litige relatif au projet de décision de l’autorité de contrôle irlandaise concernant WhatsApp Ireland en application de l’article 65, paragraphe 1, point a), du RGPD

Élaboration des politiques

EDPB Rapport annuel 2025

Rapports, déclarations et lettres
#Anonymisation/pseudonymisation #GDPR enforcement #Cooperation between authorities #Cross-regulatory cooperation #International cooperation #Artificial intelligence #Technology
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EDPB Rapport annuel 2025

Instruments de conformité

Avis 28/2024 relatif à certains aspects de la protection des données liés au traitement de données à caractère personnel dans le contexte des modèles d’IA

Avis du comité (article 64)
#Legal basis #Artificial intelligence #Anonymisation/pseudonymisation
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Avis 28/2024 relatif à certains aspects de la protection des données liés au traitement de données à caractère personnel dans le contexte des modèles d’IA